Wednesday 1 November 2017

36 Måneders Moving Average


Flytte gjennomsnittlig - MA. BREAKING DOWN Flytte gjennomsnittlig - MA. As et SMA eksempel, betrakt en sikkerhet med følgende lukkepriser over 15 dager. Veil 1 5 dager 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 dager 26, 28 , 26, 29, 27.Week 3 5 dager 28, 30, 27, 29, 28.A 10-dagers MA ville gjennomsnittlig sluttprisene de første 10 dagene som det første datapunktet. Det neste datapunktet ville slippe den tidligste pris, legg til prisen på dag 11 og ta gjennomsnittet, og så videre som vist nedenfor. Som tidligere notert, lagrer MAs nåværende prishandling fordi de er basert på tidligere priser, jo lengre tidsperioden for MA, desto større er lagret slik en 200-dagers MA vil ha en mye større grad av forsinkelse enn en 20-dagers MA fordi den inneholder priser for de siste 200 dagene. Lengden på MA som skal brukes avhenger av handelsmålene, med kortere MAs som brukes til kortvarig handel og langsiktig MAs mer egnet for langsiktige investorer 200-dagers MA er mye etterfulgt av investorer og handelsmenn, med pauser over og under denne bevegelige gjennomsnittskonsekvensen oppnås å være viktige handelssignaler. MA'er gir også viktige handelssignaler alene, eller når to gjennomsnitt krysser over. En stigende MA indikerer at sikkerheten er i en uptrend mens en fallende MA indikerer at den er i en downtrend. Tilsvarende er oppadgående momentum bekreftet med en bullish crossover som oppstår når en kortsiktig MA krysser over en langsiktig MA Nedadgående momentum er bekreftet med en bearish crossover, som oppstår når en kortsiktig MA krysser under en langsiktig MA. Thomas Bulkowskis vellykkede investering aktiviteter tillot ham å gå på pensjon i en alder av 36 år. Han er en internasjonalt kjent forfatter og handelsmann med 30 års aksjemarkedserfaring og allment ansett som en ledende ekspert på diagrammønstre. Han kan nås på. Støtte for dette nettstedet. Ved å klikke på linkene nedenfor, tar du deg til If du kjøper noe, de betaler for henvisningen. Bulkowski s 12-måneders flytende gjennomsnitt. Skrevet av og copyright 2005-2017 av Thomas N Bulkowski Alle rettigheter reservert Fraskrivelse Du er alene ansvarlig for r dine investeringsbeslutninger Se Personvernserklæring for mer informasjon. Denne artikkelen diskuterer hvordan du bruker 12 måneders glidende gjennomsnitt for å oppdage tyr og bjørnsmarkeder. 12-måneders flytende gjennomsnittlig innledning. Forklart ovenfor er et linjekart over månedlige sluttpriser på SP 500 indeksen sammen med et 12 måneders glidende gjennomsnitt av de stengene som vises i rødt. Merk at i begynnelsen av 2000-2002-bjørnemarkedet gikk indeksen under det glidende gjennomsnittet på A som var et signal om å selge og flytte til kontanter I Bæremarkedet 2007 til 2009 falt indeksen også under det bevegelige gjennomsnittet på B I begge tilfeller var indeksen under det bevegelige gjennomsnittet til gjenopprettingen begynte på C og D. Hvis du skulle bruke 10-måneders glidende gjennomsnitt i stedet for den 12 ville prisen gjennomsyre gjennomsnittet i den blå sirkelen og også langs CB-bevegelsen ved første berøring. De ville ha forårsaket en unødvendig transaksjonskjøp, så selg eller omvendt, så et 12-måneders enkelt glidende gjennomsnitt virker bedre. Den litt lenger sim godt glidende gjennomsnitt vil få deg tilbake til markedet litt senere på C og D enn det 10 måneders enkle glidende gjennomsnittet. Hvis du skulle teste dette, må du sørge for at du bruker månedlige sluttpriser og ikke høyder eller nedturer i løpet av måneden Du Jeg finner at det bevegelige gjennomsnittet reduserer nedtrekk og risiko over buy-and-hold. 12-måneders Moving Average Trading Rules. Here er trading rules. Buy inn i markedet når SP 500-indeksen stiger over 12 måneders enkelt glidende gjennomsnitt av sluttkurs. Selg når indeksen faller under den bevegelige gjennomsnittlige 12-måneders flytende gjennomsnittlig test. Jeg spurte dr Tom Helget om å kjøre en simulering på SP 500-indeksen fra januar 1950 til mars 2010 Tabellen nedenfor viser en del av resultatene hans. Her er hva han sier om testen. Min test løp fra 1 3 1950 til 31 31 2010 20 515 dager eller 56 17 år på GSPC Handler ble tatt når tett krysset over n perioden månedlig enkelt glidende gjennomsnitt på dagens åpningstid etter signalet Posisjonene ble sluppet når det lukkede krysset utgitt under samme n-periode, enkeltflytende gjennomsnitt på åpent på dagen etter at signalet jeg tillot for fraksjonelle aksjer å bli kjøpt. Min startverdi var 100 Perioder av det månedlige enkle glidende gjennomsnittet varierte fra 6 til 14.Optimisering viste den beste ytelsen å være den 12-måneders SMA med en årlig avkastning på 7 15 Hvis man skulle kjøpe 1 29 1954, datoen for den første handelen som ble generert av systemet og holde til sluttdatoen, ville CAR ha vært 7 36. Du kan laste ned en kopi av regnearkresultatene sine ved å klikke på linken. Skrevet av og copyright 2005-2017 av Thomas N Bulkowski Alle rettigheter forbeholdt Ansvarsfraskrivelse Du er alene ansvarlig for dine investeringsbeslutninger. Se Personvernerklæring for mer informasjon. Man er den beste datamaskinen vi kan sette ombord på et romfartøy, og den eneste som kan bli masseprodusert med ufaglært arbeid. Gjennomsnittlig gjennomsnitt - Enkelt og eksponentielt. Gjennomsnittlig gjennomsnitt - Enkelt og eksponentielt. Gjennomsnittlig glatt blir prisdataene for å danne en trend Inngangsindikator De forutsier ikke prisretning, men definerer snarere den nåværende retningen med et lag. Flytte gjennomsnittlig forsinkelse fordi de er basert på tidligere priser. Til tross for dette laget, beveger gjennomsnittet en jevn prishandling og filtrerer ut støyen. De danner også byggesteinene for mange andre tekniske indikatorer og overlays, for eksempel Bollinger Bands MACD og McClellan Oscillator. De to mest populære typene av bevegelige gjennomsnitt er Simple Moving Average SMA og Exponentential Moving Average EMA. Disse bevegelige gjennomsnittene kan brukes til å identifisere retningen til trenden eller definere potensielle støtte - og motstandsnivåer. Her er et diagram med både en SMA og en EMA på den. Klikk på diagrammet for en levende versjon. Simpel Flytende Gjennomsnittlig Beregning. Et enkelt glidende gjennomsnitt er dannet ved å beregne gjennomsnittsprisen på et sikkerhet over en bestemt antall perioder De fleste glidende gjennomsnitt er basert på sluttkurs. Et 5-dagers enkelt glidende gjennomsnitt er den fem dagers summen av sluttkurs dividert med fem. Som dens navnet antyder, et glidende gjennomsnitt er et gjennomsnitt som beveger seg. Gamle data blir tapt når nye data kommer til rådighet. Dette får gjennomsnittet til å bevege seg langs tidsskalaen. Nedenfor er et eksempel på et 5-dagers glidende gjennomsnitt som utvikler seg over tre dager. Den første dagen av det glidende gjennomsnitt dekker bare de siste fem dagene Den andre dagen i det bevegelige gjennomsnittet dråper det første datapunktet 11 og legger til det nye datapunktet 16 Den tredje dagen i det bevegelige gjennomsnittet fortsetter ved å slippe det første datapunktet 12 og legge til det nye datapunktet 17 I eksemplet ovenfor øker prisene gradvis fra 11 til 17 over totalt syv dager. Merk at det bevegelige gjennomsnittet også stiger fra 13 til 15 over en tre-dagers beregningsperiode. Merk også at hver glidende gjennomsnittsverdi ligger like under siste pris. For Eksempel, det glidende gjennomsnittet for første dag er 13 og den siste prisen er 15 Priser de fire foregående dagene var lavere, og dette medfører at det bevegelige gjennomsnittet lagres. Eksponensiell flytende gjennomsnittlig beregning. Eksponentielle glidende gjennomsnitt reduserer lagre ved å bruke mer vekt til siste pris. Vektingen brukt på den siste prisen avhenger av antall perioder i glidende gjennomsnitt. Det er tre trinn for å beregne et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Først beregner du det enkle glidende gjennomsnittet. En eksponentiell glidende gjennomsnittlig EMA må start et sted slik at et enkelt glidende gjennomsnitt blir brukt som forrige periode s EMA i den første beregningen Second, beregne vekting multiplikatoren Tredje, beregne eksponentielt glidende gjennomsnitt Formelen nedenfor er for en 10-dagers EMA. A 10-periode eksponensiell glidende gjennomsnitt bruker en 18 18 vekting til den siste prisen En 10-årig EMA kan også kalles en 18 18 EMA En 20-årig EMA gjelder en 9 52 veier til den siste prisen 2 20 1 0952 Legg merke til at vektingen for kortere tid perioden er mer enn vektingen for lengre tidsperiode Faktisk faller vekten halvparten hver gang den bevegelige gjennomsnittlige perioden dobler. Hvis du vil ha oss en bestemt prosentandel for en EMA, kan du oss e denne formelen for å konvertere den til tidsperioder, og skriv deretter inn den verdien som EMA s parameter. Likeledes er et regneark eksempel på et 10-dagers enkelt glidende gjennomsnitt og et 10-dagers eksponensielt glidende gjennomsnitt for Intel Simple glidende gjennomsnitt er rett frem og krever liten forklaring 10-dagers gjennomsnittet beveger seg rett og slett da nye priser blir tilgjengelige og gamle priser faller av. Det eksponensielle glidende gjennomsnittet begynner med den enkle glidende gjennomsnittsverdien 22 22 i den første beregningen Etter den første beregningen overtar den normale formelen Fordi en EMA begynner med et enkelt bevegelige gjennomsnitt, vil dens virkelige verdi ikke realiseres til 20 eller så perioder senere Med andre ord kan verdien på Excel-regnearket avvike fra diagramverdien på grunn av den korte tilbakekallingsperioden Dette regnearket går bare tilbake 30 perioder, noe som betyr at påvirkning av det enkle glidende gjennomsnittet har hatt 20 perioder å sprenge StockCharts går tilbake minst 250 perioder, typisk mye lenger for sine beregninger, slik at effe cts av det enkle glidende gjennomsnittet i den første beregningen har fullstendig forsvunnet. Lagfaktoren. Jo lengre glidende gjennomsnitt, jo mer En 10-dagers eksponentiell glidende gjennomsnitt vil krame prisene ganske tett og ta kort tid etter at prisene er svingte. Korte glidende gjennomsnitt er Som hastighetsbåter - skumle og raske å forandre I motsetning inneholder et 100-dagers glidende gjennomsnitt mange data i fortiden som senker det. Lengre glidende gjennomsnitt er som havskipskip - sløv og sakte å endre. Det tar en større og lengre prisbevegelse for en 100-dagers glidende gjennomsnitt for å endre kurs. Klikk på diagrammet for en live-versjon. Skjemaet over viser SP 500 ETF med en 10-dagers EMA tett følgende priser og en 100-dagers SMA sliping høyere. Selv med januar-februar nedgang den 100-dagers SMA holdt kurset og gikk ikke ned. 50-dagers SMA passer et sted mellom 10 og 100 dagers glidende gjennomsnitt når det gjelder lagfaktoren. Simple vs eksponentielle flytende gjennomsnitt. Selv om det er klare forskjeller vei enkle glidende gjennomsnitt og eksponentielle glidende gjennomsnitt, er det ikke nødvendigvis bedre enn de andre eksponentielle glidende gjennomsnittene har mindre forsinkelse og er derfor mer følsomme overfor siste priser - og de siste prisendringene. Eksponentielle glidende gjennomsnitt vil slå før enkle glidende gjennomsnitt. Enkle glidende gjennomsnitt på På den annen side representerer et sant gjennomsnitt av priser for hele tidsperioden. Som sådan kan enkle glidende gjennomsnitt være bedre egnet til å identifisere støtte - eller motstandsnivåer. Gjennomsnittlig preferanse avhenger av mål, analytisk stil og tidshorisont. Chartister bør eksperimentere med begge typer av bevegelige gjennomsnitt og forskjellige tidsrammer for å finne den beste pasienten Tabellen nedenfor viser IBM med 50-dagers SMA i rødt og 50-dagers EMA i grønt Begge toppet i slutten av januar, men nedgangen i EMA var skarpere enn nedgang i SMA EMA oppvokst i midten av februar, men SMA fortsatte lavere til slutten av mars. Legg merke til at SMA dukket opp over en måned etterpå er EMA. Lengths og Timeframes. Lengden på det bevegelige gjennomsnittet avhenger av de analytiske målene. Kortflytende gjennomsnitt 5-20 perioder passer best for kortsiktige trender og handel. Chartister interessert i mellomlangtidsutvikling vil velge lengre bevegelige gjennomsnitt som kan forlenge 20-60 perioder Langsiktig investorer vil foretrekke å flytte gjennomsnitt med 100 eller flere perioder. Noen bevegelige gjennomsnittlige lengder er mer populære enn andre. 200-dagers glidende gjennomsnitt er kanskje den mest populære. På grunn av lengden er dette tydelig en lang langsiktig glidende gjennomsnitt Deretter er det 50-dagers glidende gjennomsnittet ganske populært for den langsiktige trenden. Mange kartleggere bruker de 50-dagers og 200-dagers glidende gjennomsnittene på kort sikt. Et 10-dagers glidende gjennomsnitt var ganske populært i forbi fordi det var lett å beregne En bare lagde tallene og flyttet desimalpunktet. Trinnidentifikasjon. De samme signalene kan genereres ved hjelp av enkle eller eksponentielle glidende gjennomsnitt. Som angitt ovenfor, er preferansen avhengig av hver enkelt indi Vidual Disse eksemplene nedenfor vil benytte både enkle og eksponentielle glidende gjennomsnitt. Begrepet glidende gjennomsnitt gjelder både enkle og eksponentielle glidende gjennomsnitt. Orienteringen av glidende gjennomsnitt gir viktig informasjon om priser Et økende glidende gjennomsnitt viser at prisene generelt øker. Et fallende glidende gjennomsnitt indikerer at prisene i gjennomsnitt faller. Et stigende langsiktig glidende gjennomsnitt reflekterer en langsiktig opptrending. Et fallende langsiktig glidende gjennomsnitt reflekterer en langsiktig nedtrend. Skjemaet ovenfor viser 3M MMM med et 150-dagers eksponensielt glidende gjennomsnitt Dette eksempelet viser bare hvor godt bevegelige gjennomsnitt fungerer når trenden er sterk. Den 150-dagers EMA ble slått ned i november 2007 og igjen i januar 2008 Legg merke til at det tok en 15 nedgang for å reversere retningen av dette glidende gjennomsnittet. Disse forsinkende indikatorene identifiserer trendendringer som de opptrer i beste fall eller etter at de forekommer i verste fall, fortsetter MMM lavere til mars 2009 og deretter økes 40-50 Merk at 150-dagers EMA gjorde ikke slå opp før etter denne økningen. Når det gjorde det, fortsatte MMM høyere de neste 12 månedene. Flytte gjennomsnitt arbeider briljant i sterke trender. Double Crossovers. To bevegelige gjennomsnitt kan brukes sammen for å generere crossover-signaler. I Technical Analysis of Financial Markets John Murphy kaller dette den dobbelte crossover-metoden. Dobbeloverganger involverer et relativt kort glidende gjennomsnitt og et relativt langt bevegelige gjennomsnitt. Som med alle bevegelige gjennomsnitt, definerer den generelle lengden på det bevegelige gjennomsnittet tidsrammen for systemet. Et system som bruker en 5-dagers EMA og 35 - Dags EMA vil bli ansett som kortsiktig. Et system som bruker en 50-dagers SMA og 200-dagers SMA, vil bli ansett på mellomlang sikt, kanskje til og med på lang sikt. Et bullish crossover oppstår når kortere bevegelige gjennomsnitt krysser over lengre bevegelige gjennomsnitt Dette kalles også et gyldent kryss. En bearish crossover oppstår når kortere bevegelige gjennomsnittskryss under det lengre bevegelige gjennomsnittet. Dette er kjent som et dødt kryss. forårsaker relativt sent signaler. Systemet bruker to lagre indikatorer. Jo lengre bevegelige gjennomsnittlige perioder, desto større grad er signalene. Disse signalene fungerer bra når en god trend tar takket være. Et flytende gjennomsnittsovergangssystem vil produsere mange whipsaws i fraværet av en sterk trend. Det er også en trippel crossover-metode som involverer tre bevegelige gjennomsnitt. Igjen genereres et signal når det korteste bevegelige gjennomsnittet krysser de to lengre bevegelige gjennomsnittene. Et enkelt trippelt crossover-system kan innebære 5-dagers, 10-dagers og 20-dagers glidende gjennomsnitt. Skjemaet ovenfor viser Home Depot HD med en 10-dagers EMA grønn stiplede linje og 50-dagers EMA-rød linje. Den svarte linjen er den daglige lukkingen. Ved hjelp av en glidende gjennomsnittsovergang ville det ha resultert i tre whipsaws før de fanger en god handel 10-dagers EMA brøt under 50-dagers EMA i slutten av oktober 1, men dette skjedde ikke lenge da 10-dagene flyttet tilbake over midten av 2. november. Dette krysset varet lengre, men neste bearish krok ssover i 3. januar skjedde i nærheten av prisnivået i slutten av november, noe som resulterte i en annen whipsaw. Dette bearish krysset var ikke lenge da 10-dagers EMA flyttet tilbake over 50-dagen et par dager senere. 4 Etter tre dårlige signaler foreslo det fjerde signalet en sterk bevegelse når aksjene avanserte over 20.There er to takeaways her Først er crossovers utsatt for whipsaw. Et pris - eller tidsfilter kan brukes for å forhindre whipsaws. Traders kan kreve crossover å vare 3 dager før du handler eller krever 10-dagers EMA for å bevege seg over under 50-dagers EMA med en viss mengde før man opptrer Second, MACD kan brukes til å identifisere og kvantifisere disse kryssene. MACD 10,50,1 vil vise en linje som representerer forskjellen mellom de to eksponensielle glidende gjennomsnittene MACD blir positiv under et gyldent kors og negativt under et dødt kryss Prosentpris Oscillator PPO kan brukes på samme måte som å vise prosentvise forskjeller Merk at MACD og PPO er basert på eksponentielle glidende gjennomsnitt og vil ikke samsvarer med enkle bevegelige gjennomsnitt. Dette diagrammet viser Oracle ORCL med 50-dagers EMA, 200-dagers EMA og MACD 50,200,1. Det var fire bevegelige gjennomsnittsoverskridelser over en 2 1 2 års periode De første tre resulterte i whipsaws eller dårlige handler En vedvarende trend begynte med fjerde crossover som ORCL avansert til midten av 20-tallet. En gang i gang jobber det med å flytte gjennomsnittlige overganger når trenden er sterk, men produserer tap i fravær av en trend. Prisoverganger. Gjennomgående gjennomsnitt kan også brukes til å generere signaler med enkle prisoverskridelser Et bullish signal genereres når prisene går over det bevegelige gjennomsnittet Et bearish signal genereres når prisene flytter seg under det bevegelige gjennomsnittet Prisoverskridelser kan kombineres for å handle innenfor den større trenden. Det lengre bevegelige gjennomsnittet setter tonen til det større trend og det kortere glidende gjennomsnittet brukes til å generere signaler. Man vil se etter bullish priskryss bare når prisene allerede er over det lengre glidende gjennomsnittet. Dette ville være handel i ha rmony med den større trenden For eksempel, hvis prisen ligger over 200-dagers glidende gjennomsnitt, vil kartleggere bare fokusere på signaler når prisen beveger seg over 50-dagers glidende gjennomsnitt. Selvfølgelig ville et trekk under 50-dagers glidende gjennomsnitt gå før en slik signal, men slike bearish kryss vil bli ignorert fordi den større trenden er opp. Et bearish kryss ville bare foreslå en tilbaketrekking i en større opptrinn. Et kryss tilbake over 50-dagers glidende gjennomsnitt ville signalere en oppgang i prisene og fortsettelsen av den større opptrenden. Neste diagram viser Emerson Electric EMR med 50-dagers EMA og 200-dagers EMA. Beholdningen flyttet over og holdt over 200-dagers glidende gjennomsnitt i august. Det var dips under 50-dagers EMA tidlig i november og igjen tidlig i februar Prisene flyttet raskt tilbake over 50-dagers EMA for å gi bullish signaler grønne piler i harmoni med den større opptrenden. MACD 1,50,1 vises i indikatorvinduet for å bekrefte priskryss over eller under 50-dagers EMA 1-dagers EMA er lik clo synge pris MACD 1,50,1 er positiv når lukkingen er over 50-dagers EMA og negativ når lukkingen er under 50-dagers EMA. Support and Resistance. Moving gjennomsnitt kan også fungere som støtte i en opptrinn og motstand i en downtrend En kortvarig opptrend kan finne støtte nær det 20-dagers enkle glidende gjennomsnittet, som også brukes i Bollinger Bands. En langsiktig opptrend kan finne støtte nær det 200-dagers enkle glidende gjennomsnittet, som er den mest populære langvarige gjennomsnitts - langsiktig glidende gjennomsnitt Hvis faktum kan det 200-dagers glidende gjennomsnittet gi støtte eller motstand bare fordi den er så mye brukt. Det er nesten som en selvoppfyllende profeti. I diagrammet ovenfor vises NY Composite med 200-dagers enkelt glidende gjennomsnitt fra midten av 2004 til slutten av 2008 200-dagene ga støtte mange ganger i løpet av forskuddet. Når trenden reverserte med en dobbelstøtte, var det 200 dagers glidende gjennomsnitt som oppnådde rundt 9500. Ikke forvent nøyaktig støtte og motstandsnivåer fra flytte gjennomsnitt, especi allierte lengre bevegelige gjennomsnitt Markeder er drevet av følelser, noe som gjør dem utsatt for overskudd I stedet for eksakte nivåer, kan bevegelige gjennomsnitt brukes til å identifisere støtte - eller motstandssoner. Fordelene ved å bruke bevegelige gjennomsnitt må veies mot ulempene. Flytte gjennomsnitt er trend følger eller forsinker indikatorer som alltid vil være et skritt bak Dette er ikke nødvendigvis en dårlig ting, men Tross alt er trenden din venn og det er best å handle i retning av trenden. Flytte gjennomsnitt garanterer at en næringsdrivende er i kø Med den nåværende trenden Selv om trenden er vennen din, legger verdipapirer mye tid i handelsområder, noe som gjør flytteverdier ineffektive. I en trend vil flytteverdier holde deg inne, men også gi sentlige signaler. Don t forvente å selge øverst og kjøp på bunnen ved hjelp av bevegelige gjennomsnitt Som med de fleste tekniske analyseverktøy, bør flytteverdier ikke brukes alene, men i forbindelse med andre komplementære verktøy Chartister kan bruke bevegelige gjennomsnitt for å definere den generelle trenden og deretter bruke RSI til å definere overkjøpte eller oversolgte nivåer. Legg til Flytte gjennomsnitt til StockCharts Charts. Gjennomsnittlige gjennomsnitt er tilgjengelig som en prisoverleggingsfunksjon på SharpCharts arbeidsbenk. Bruk rullegardinmenyen Overlays, brukere kan velge enten et enkelt glidende gjennomsnitt eller et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Den første parameteren brukes til å angi antall tidsperioder. En valgfri parameter kan legges til for å spesifisere hvilket prisfelt som skal brukes i beregningene - O for Åpen, H for Høy, L for lav og C for Lukk Et komma brukes til å skille parametere. En annen valgfri parameter kan legges til for å skifte de bevegelige gjennomsnittene til venstre forrige eller høyre fremtid. Et negativt tall -10 vil skifte det bevegelige gjennomsnittet til de venstre 10 perioder Et positivt nummer 10 ville skifte det bevegelige gjennomsnittet til de høyre 10 periodene. Flere flyttende gjennomsnitt kan overlappes prisplottet ved ganske enkelt å legge til en annen overleggslinje til arbeidsbenken StockCharts medlemmer kan endre farger og stil for å skille mellom flere bevegelige gjennomsnitt. Etter å ha valgt en indikator, åpne Avanserte alternativer ved å klikke på den lille grønne trekant. Avanserte alternativer kan også brukes til å legge til et bevegelige gjennomsnittlig overlegg til andre tekniske indikatorer som RSI, CCI og Volume. Klikk her for et live-diagram med flere forskjellige bevegelige gjennomsnitt. Bruk Moving Averages med StockCharts Scans. Here er noen prøve-skanninger som StockCharts Medlemmer kan bruke til å skanne etter ulike bevegelige gjennomsnittlige situasjoner. Bullish Moving Average Cross Denne skanningen ser etter aksjer med et stigende 150 dagers enkelt glidende gjennomsnitt og et bullish kryss av 5-dagers EMA og 35-dagers EMA 150-dagers glidende gjennomsnitt stiger så lenge det handler over nivået for fem dager siden. Et bullish kryss oppstår når 5-dagers EMA beveger seg over 35-dagers EMA på over gjennomsnittlig volum. Gjennomsnittlig kors Gjennomsnittlig kryss Denne skanningen ser etter aksjer med en fallende 150- dags enkel glidende gjennomsnitt og et bearish kors av 5-dagers EMA og 35-dagers EMA. Det 150-dagers glidende gjennomsnittet faller så lenge det handler under nivået for fem dager siden. Et bearish kryss oppstår når 5-dagers EMA beveger seg under 35-dagers EMA på abo ve gjennomsnittlig volum. Ytterligere Study. Johhn Murphy s bok har et kapittel viet til bevegelige gjennomsnitt og deres ulike bruksområder Murphy dekker fordeler og ulemper med å flytte gjennomsnitt. I tillegg viser Murphy hvordan bevegelige gjennomsnitt arbeider med Bollinger Bands og kanalbaserte handelssystemer. Teknisk Analyse av Financial Markets John Murphy.

No comments:

Post a Comment